ဖြစ်ရပ်မျှဝေခြင်း – မော်တော်ကားဘောင်ဂဟေဆက်ခြင်းစီမံကိန်း
ဒီနေ့ ကျွန်တော် မျှဝေပေးမယ့် ကိစ္စကတော့ မော်တော်ကားဘောင် ဂဟေဆော်ခြင်း ပရောဂျက်ပါ။ ဒီပရောဂျက်မှာ ၆-ဝင်ရိုး အကြီးစား ဂဟေဆော်စက်ရုပ်နဲ့ သူ့ရဲ့ အရန်စနစ်ကို တစ်ခုလုံးအနေနဲ့ အသုံးပြုထားပါတယ်။ လေဆာ ချုပ်ရိုးခြေရာခံခြင်း၊ positioner ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ထိန်းချုပ်ခြင်း၊ မီးခိုးနဲ့ ဖုန်မှုန့်သန့်စင်စနစ်နဲ့ အော့ဖ်လိုင်း ပရိုဂရမ်းမင်းဆော့ဖ်ဝဲလ် စတာတွေကို အသုံးပြုပြီး ဘောင်ဂဟေဆော်တဲ့အလုပ်ကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ပါတယ်။
စီမံကိန်းစိန်ခေါ်မှုများ
၁။ ရှုပ်ထွေးသော လမ်းကြောင်းစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း
ပြဿနာ- frame welds များတွင် 3D spatial curves များသည် တိုက်မိမှုကင်းသော torch positioning လိုအပ်သည်။
ဖြေရှင်းချက်- အော့ဖ်လိုင်း ပရိုဂရမ်းမင်းဆော့ဖ်ဝဲ (ဥပမာ RobotStudio) ကို အသုံးပြုသည့် virtual simulation များသည် torch angle များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပြီး pendant ချိန်ညှိမှုများကို သင်ကြားပေးခြင်းမရှိဘဲ လမ်းကြောင်းတိကျမှု ၉၈% ရရှိခဲ့သည်။
၂။ အာရုံခံကိရိယာပေါင်းစုံ ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းမှု
ပြဿနာ- ပါးလွှာသောပြားဂဟေဆက်ခြင်းသည် ပုံပျက်ခြင်းကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကန့်သတ်ချက်ချိန်ညှိမှုများ လိုအပ်ပါသည်။
တိုးတက်မှု- လေဆာခြေရာခံခြင်း + အာ့ခ်အာရုံခံပေါင်းစပ်မှုနည်းပညာကို အောင်မြင်စွာ ရရှိခဲ့သည်။±၀.၂ မီလီမီတာ ချုပ်ရိုးပြင်ဆင်မှု တိကျမှု။
၃။ ဘေးကင်းရေးစနစ် ဒီဇိုင်း
စိန်ခေါ်မှု- ဘေးကင်းရေးခြံစည်းရိုးများနှင့် အလင်းကာများကို လက်ဖြင့်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု (ဥပမာ၊ ပြန်လည်ပြုပြင်မှု) ဖြင့် ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် ရှုပ်ထွေးသောယုတ္တိဗေဒ။
ဆန်းသစ်တီထွင်မှု- နှစ်ထပ်မုဒ် (အော်တို/ကိုယ်တိုင်) ဘေးကင်းရေးပရိုတိုကောများသည် မုဒ်ပြောင်းချိန်ကို <၃ စက္ကန့်အထိ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။
စီမံကိန်း အဓိကအချက်များ
၁။ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ဂဟေဆော်ခြင်း အယ်လဂိုရီသမ်
လက်ရှိ-ဗို့အားတုံ့ပြန်ချက်မှတစ်ဆင့် ဒိုင်းနမစ်ဝါယာကြိုးထည့်သွင်းမှု ချိန်ညှိမှုများသည် ဂဟေဆက်ထိုးဖောက်မှုကွာခြားချက်ကို ±0.5mm မှ ±0.15mm အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။
၂။ မော်ဂျူလာ တပ်ဆင်ပစ္စည်း ဒီဇိုင်း
အမြန်ပြောင်းလဲနိုင်သော တပ်ဆင်မှုများကြောင့် ဖရိမ်မော်ဒယ် ၁၂ ခုအကြား ပြောင်းလဲအသုံးပြုနိုင်ပြီး တပ်ဆင်ချိန်ကို ၄၅ မိနစ်မှ ၈ မိနစ်အထိ လျှော့ချပေးပါသည်။
၃။ ဒစ်ဂျစ်တယ် အမွှာ ပေါင်းစပ်မှု
digital twin platform မှတစ်ဆင့် အဝေးထိန်းစောင့်ကြည့်ခြင်းသည် ချို့ယွင်းချက်များ (ဥပမာ၊ nozzle ပိတ်ဆို့ခြင်း) ကို ခန့်မှန်းပြီး ಒಟ್ಟಾರೆပစ္စည်းထိရောက်မှု (OEE) ကို ၈၉% အထိ မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၅ ခုနှစ်၊ ဧပြီလ ၁၉ ရက်
